Tantárgyi program részletes adatlapja
Üzleti intelligencia
| Tantárgy megnevezése (magyarul) | Üzleti intelligencia |
| Tantárgy megnevezése (angolul) | Business Intelligence |
| Előadás | 1 |
| Gyakorlat | 1 |
| Kredit | 4 |
| Meghirdetés gyakorisága | őszi szemeszterben |
| Oktatás nyelve | magyar |
| Előtanulmányi kötelezettségek | nincs |
| Tantárgy típusa | kötelező tárgy |
| Tantárgyfelelős tanszék | Információrendszerek Tanszék |
| Tantárgyfelelős oktató | Kő Andrea |
| Tantárgyat oktatók | Kő Andrea |
| Szak | Informatikai Menedzser (INFOMAN) |
| Szakirány | |
| Kar | Gazdálkodástudományi Kar |
| Tagozat | esti |
| Képzés szintje | szakirányú továbbképzés |
| Évfolyam | II. |
| Tantárgy szakmai tartalma | A tantárgy célja, hogy áttekintést nyújtson az üzleti intelligencia területhez kapcsolódó legfontosabb fogalmakról, megközelítésekről, az elméleti alapokról és kihívásokról, a gyakorlati alkalmazhatóság szempontjainak előtérbe helyezésével. Az üzleti intelligencia magában foglalja mindazon fogalmakat és módszereket, amelyek célja, hogy feljavítsák a tényalapú rendszerek fölött működő üzleti döntéshozatalt. Ennek megfelelően a tárgy keretében kitérünk a döntéstámogató rendszerek sajátosságaira, építünk az előző féléveben megszerzett ismeretekre az adattárházakkal és az adatbányászattal kapcsolatosan. Részletezzük az üzleti és web analitika terület kihívásait, a szövegbányászat sajátosságait, az adattárházakra épülő üzleti intelligencia megoldások jellemzőit, alkalmazásuk korlátait, feltételeit. Foglalkozunk az üzleti teljesítmény-menedzsment területtel, és az üzleti intelligencia megoldások következő generációjának tulajdonságaival. Az oktatás gyakorlat központú, az előadásokon tárgyalt területekhez illeszkedő legújabb gyakorlati alkalmazások használatára, bemutatására nagy hangsúlyt fektetünk. |
| Kompetenciák leírása | az üzleti intelligencia részterületeinek ismerete, gyakorlati alkalmazása, üzleti analitika, web és szövegbányászat |
| Irodalomjegyzék | 1. Kő Andrea: Üzleti intelligencia; Döntéstámogató rendszerek 4. fejezet, szerk.: Sántáné-Tóth Edit, Panem Kiadó, 2007 (megvásárolható a http://www.panem.hu/ alatt, vagy a nagyobb könyvesboltokban) Fajszi Bulcsú – Cser László - Fehér Tamás: Üzleti haszon az adatok mélyén, Alinea Kiadó, 2009 Üzleti intelligencia (Stúdió) – elektronikus tananyag Ajánlott irodalom Turban, E., Aronson, J. E. Tin-Peng Liang, and Sharda R: Decision Support and Business Intelligence Systems – Eighth Edition, Pearson Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2007 (ISBN: 0-13-158017-5) Turban, E., Aronson, King, D., J. E., Sharda, R.: Business Intelligence, Prentice Hall, 2008 (ISBN-10: 013234761X, ISBN-13: 9780132347617) |
| Évközi tanulmányi követelmények | A hallgatók féléves teljesítményükre vizsgajegyet kapnak, amely az évközi feladatok részpontszámaiból adódik össze. Az órán való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. A gyakorlati egyéni órai feladatok más módon nem teljesíthetők, aki ezeken a gyakorlatokon nem tud részt venni, az ezért járó pontszámot elveszíti. Igazolt hiányzás (pl. betegség) esetén egyéni feladat beadására lesz lehetőség, amivel az egyéni órai feladatok pontszáma megszerezhető. |
| Vizsgakövetelmény | vizsga |
| Értékelés módszere | A vizsgajegy elérésének ponthatárai 48-60% elégséges 61-73% közepes 74-86% jó 87%- jeles |
| A hallgató egyéni munkával megoldandó feladatai | A hallgatók féléves teljesítményükre vizsgajegyet kapnak. |
| A foglalkozásokon való részvétel követelményei | Az órán való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. A gyakorlati egyéni órai feladatok más módon nem teljesíthetők, aki ezeken a gyakorlatokon nem tud részt venni, az ezért járó pontszámot elveszíti. Igazolt hiányzás (pl. betegség) esetén egyéni feladat beadására lesz lehetőség, amivel az egyéni órai feladatok pontszáma megszerezhető. |
| Félévközi ellenőrzések | A CooSpace-ben beadandó feladatok (órai munka után írásban beadandó, összesen legfeljebb 50%) |
| 1. hét | Üzleti intelligencia bevezetés, adatminőség, OLAP |
| 2. hét | Üzleti analitika/OLAP gyakorlat |
| 3. hét | Webbányászat |
| 4. hét | Szövegbányászat |
| 5. hét | BPM (Business Performance Management) |
| 6. hét | |
| 7. hét | |
| 8. hét | |
| 9. hét | |
| 10. hét | |
| 11. hét | |
| 12. hét | |
| 13. hét | |
| 14. hét |
