Tantárgyi program részletes adatlapja
Üzleti intelligencia
| Tantárgy megnevezése (magyarul) | Üzleti intelligencia |
| Tantárgy megnevezése (angolul) | Business Intelligence |
| Előadás | 2 |
| Gyakorlat | 1 |
| Kredit | 3 |
| Meghirdetés gyakorisága | őszi szemeszterben |
| Oktatás nyelve | magyar |
| Előtanulmányi kötelezettségek | nincs |
| Tantárgy típusa | köt. szakiránytárgy |
| Tantárgyfelelős tanszék | Információrendszerek Tanszék |
| Tantárgyfelelős oktató | Kő Andrea |
| Tantárgyat oktatók | Kő Andrea, Kovács Barna, Lovrics László |
| Szak | Gazdaságinformatika |
| Szakirány | Közszolgálati informatika |
| Kar | Gazdálkodástudományi Kar |
| Tagozat | nappali |
| Képzés szintje | alapképzés |
| Évfolyam | IV. |
| Tantárgy szakmai tartalma | A tantárgy célja, hogy áttekintést nyújtson az üzleti intelligencia megoldások elméleti hátteréről, alkalmazási lehetőségeiről, a gyakorlat során fellépő kihívásokról. A tárgy keretében foglalkozunk az adattárházakkal kapcsolatos tudnivalókkal, az adatminőséghez kötődő kérdésekkel. Megvizsgáljuk az adattárházakra épülő üzleti intelligencia megoldások sajátosságait, alkalmazásuk korlátait, feltételeit. |
| Kompetenciák leírása | A tantárgy keretében a hallgatók áttekintést kapnak a legfontosabb üzleti intelligencia megoldásokról és területekről. A hallgatók felhasználói szinten képesek lesznek üzleti intelligencia megoldásokkal dolgozni, megismerkednek olyan specializált rendszerekkel, mint az üzleti elemzések, riportok, adatvizualizáció, döntéstámogató rendszerek, adatbányászati megoldások. A hallgatók szintén megismerik, hogy hogyan támogathatja az üzleti döntéshozatalt egy-egy kiválasztott probléma esetében az üzleti intelligencia megoldás és, hogy melyek a főbb alkalmazási területek. |
| Irodalomjegyzék | Kötelező irodalom 1. Kő Andrea, Lovrics László, Sántáné-Tóth Edit: Döntéshozatal és döntéstámogatás; Döntéstámogató rendszerek 2. fejezet, szerk.: Sántáné-Tóth Edit, Panem Kiadó, 2007 2. Kő Andrea: Üzleti intelligencia; Döntéstámogató rendszerek 4. fejezet, szerk.: Sántáné-Tóth Edit, Panem Kiadó, 2007 Ajánlott irodalom 1..Fajszi Bulcsú – Cser László - Fehér Tamás: Üzleti haszon az adatok mélyén,Alinea Kiadó, 2009 2.Turban, E., Aronson, King, D., J. E., Sharda, R.: Business Intelligence, Prentice Hall, 2008 (ISBN-10: 013234761X, ISBN-13: 9780132347617) |
| Évközi tanulmányi követelmények | Az üzleti intelligencia tárgy gyakorlati jeggyel zárul. A kurzus során megszerezhető pontok 55%- a gyakorlati feladatok megoldásával (min. 28%-ot el kell érni az elégtelentől kül. jegyhez), míg további 45% elméleti ZH megírásával szerezhető meg (min. 23%-ot el kell érni az elégtelentől kül. jegyhez). Plusz pontok szerzésére van lehetőség az előadásokon 2 évközi számonkérés formájában. Az évközi számonkérések időpontja előre nem lesz megadva, mindegyiken max. 5%-5%-t lehet elérni. A gyakorlatokon való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. Hiányozni a szemináriumok 25%-ról lehet. A szemináriumi feladatok más módon nem teljesíthetőek (TVSZ 21§ / 5 pont). Ez jelen kurzus esetében 3 hiányzást jelent. Nagyobb mértékű hiányzás esetében a hallgató elégtelen osztályzatot szerez, melyet javító vizsgával módosíthat. A javító vizsgán a tanszék biztosítja, hogy a közepes szint a javító vizsgán elérhető legyen, azaz az elérhető legjobb eredmény a közepes (70% értékben). Értékelés (%-ban) Elégtelen: 0 - 47 Elégséges: 48 - 60 Közepes: 61 - 73 Jó: 74 - 86 Jeles: 87 – 100 |
| Vizsgakövetelmény | gyakorlati jegy |
| Értékelés módszere | Az üzleti intelligencia tárgy gyakorlati jeggyel zárul. |
| A hallgató egyéni munkával megoldandó feladatai | A félév során egyénileg és csoportosan megoldandó feladatok is lesznek. |
| A foglalkozásokon való részvétel követelményei | A gyakorlatokon való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. Hiányozni a szemináriumok 25%-ról lehet. A szemináriumi feladatok más módon nem teljesíthetőek (TVSZ 21§ / 5 pont). Ez jelen kurzus esetében 3 hiányzást jelent. Nagyobb mértékű hiányzás esetében a hallgató elégtelen osztályzatot szerez, melyet javító vizsgával módosíthat. A javító vizsgán a tanszék biztosítja, hogy a közepes szint a javító vizsgán elérhető legyen, azaz az elérhető legjobb eredmény a közepes (70% értékben). |
| Félévközi ellenőrzések | A félév során a gyakorlatokon egyéni és csoportos feladatmegoldás is történik, mely során az elérhető pontszám 55%-a szerezhető meg. A csoportos feladatmegoldásra csoportos pontszám kerül meghatározásra. |
| 1. hét | Gyakorlat: Üzleti intelligencia bevezetés |
| 2. hét | Előadás: Áttekintés az üzleti intelligenciáról, gyakorlat: DSS feladat |
| 3. hét | Gyakorlat: DSS feladat |
| 4. hét | Előadás: Döntéstámogató rendszerek, gyakorlat: Enterprise Guide feladat |
| 5. hét | Gyakorlat: Enterprise Guide |
| 6. hét | Előadás: Adatminőség, adattárház, gyakorlat: Enterprise Guide feladat |
| 7. hét | Gyakorlat: Enterprise Guide feladat |
| 8. hét | Előadás: Üzleti analitika áttekintés, gyakorlat: Enterprise Guide feladat |
| 9. hét | Gyakorlat: Enterprise Guide feladat |
| 10. hét | Előadás: Üzleti teljesítménymenedzsment rendszerek, gyakorlat: Enterprise Guide feladat |
| 11. hét | Gyakorlat: SAS DM feladat |
| 12. hét | Előadás: Adatbányászat, web és szövegbányászat, gyakorlat: SAS DM feladat |
| 13. hét | Gyakorlat: SAS DM feladat |
| 14. hét | Előadás: Elméleti beszámoló |
