Tantárgyi program részletes adatlapja
Üzleti intelligencia
| Tantárgy megnevezése (magyarul) | Üzleti intelligencia |
| Tantárgy megnevezése (angolul) | Business intelligence |
| Előadás | 1 |
| Gyakorlat | 1 |
| Kredit | |
| Meghirdetés gyakorisága | őszi szemeszterben |
| Oktatás nyelve | magyar |
| Előtanulmányi kötelezettségek | nincs |
| Tantárgy típusa | köt. szakiránytárgy |
| Tantárgyfelelős tanszék | Információrendszerek Tanszék |
| Tantárgyfelelős oktató | |
| Tantárgyat oktatók | Kő Andrea |
| Szak | Gazdaságinformatika |
| Szakirány | Üzleti informatika |
| Kar | Gazdálkodástudományi Kar |
| Tagozat | levelező |
| Képzés szintje | alapképzés |
| Évfolyam |
| Tantárgy szakmai tartalma | A tantárgy célja, hogy áttekintést nyújtson az üzleti intelligencia megoldások elméleti hátteréről, alkalmazási lehetőségeiről, a gyakorlat során fellépő kihívásokról. A tárgy keretében foglalkozunk az adattárházakkal kapcsolatos tudnivalókkal, az adatminőséghez kötődő kérdésekkel. Megvizsgáljuk az adattárházakra épülő üzleti intelligencia megoldások sajátosságait, alkalmazásuk korlátait, feltételeit. |
| Kompetenciák leírása | A tantárgy keretében a hallgatók áttekintést kapnak a legfontosabb üzleti intelligencia megoldásokról és területekről. A hallgatók felhasználói szinten képesek lesznek üzleti intelligencia megoldásokkal dolgozni, megismerkednek olyan specializált rendszerekkel, mint az OLAP, üzleti elemzések, riportok, adatvizualizáció, Balanced Score Card – stratégiai teljesítménymenedzsment megoldások. A hallgatók szintén megismerik, hogy hogyan támogathatja az üzleti döntéshozatalt egy-egy kiválasztott probléma esetében az üzleti intelligencia megoldás és, hogy melyek a főbb alkalmazási területek. |
| Irodalomjegyzék | Kötelező irodalom: 1. Kő Andrea: Üzleti intelligencia; in: Döntéstámogató rendszerek 4. fejezet, szerk.: Sántáné-Tóth Edit, Panem Kiadó, 2007 október 2. Kő Andrea: Üzleti intelligencia, in. Üzleti informatika, ISBN 978 963 9698 19 2, 113-127 old., Bologna Tankönyvsorozat, Aula Kiadó, 2007 3.Fajszi Bulcsú – Cser László - Fehér Tamás: Üzleti haszon az adatok mélyén, Alinea Kiadó, 2009 Ajánlott irodalom: 1.Inmon, W. H., “Building the Data Warehouse” New York: Wiley, Third ed. 2002 2. Kimball, R.: “Rating Your Dimensional Data Warehouse” www.intelligententerprise.com – 2000 3. Turban, E., Aronson, J. E. Tin-Peng Liang, and Sharda R: Decision Support and Business Intelligence Systems – Eighth Edition, Pearson Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2007 (ISBN: 0-13-158017-5) 4.Turban, E., Aronson, King, D., J. E., Sharda, R.: Business Intelligence, Prentice Hall, 2008 (ISBN-10: 013234761X, ISBN-13: 9780132347617) |
| Évközi tanulmányi követelmények | Az órán kiadott gyakorlati feladatok megoldása. |
| Vizsgakövetelmény | vizsga |
| Értékelés módszere | A tárgy vizsgajeggyel zárul. A kurzus során megszerezhető pontok 50%-a a gyakorlatokon, míg további 50% elméleti ZH megírásával szerezhető meg. |
| A hallgató egyéni munkával megoldandó feladatai | A félév során a gyakorlatokon kiadott egyéni feladatok megoldása. |
| A foglalkozásokon való részvétel követelményei | |
| Félévközi ellenőrzések | Az üzleti intelligencia tárgy gyakorlati jeggyel zárul. A kurzus során megszerezhető pontok 60%- a gyakorlati feladatok megoldásával, míg további 40% elméleti ZH megírásával szerezhető meg (min. 20%-ot el kell érni az elégtelentől kül. jegyhez). A gyakorlatokon való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. Hiányozni a szemináriumok 25%-ról lehet. A szemináriumi feladatok más módon nem teljesíthetőek (TVSZ 21§ / 5 pont). Nagyobb mértékű hiányzás esetében a hallgató elégtelen osztályzatot szerez, melyet javító vizsgával módosíthat. A javító vizsgán a tanszék biztosítja, hogy a közepes szint a javító vizsgán elérhető legyen, azaz az elérhető legjobb eredmény a közepes (70% értékben). |
| 1. hét | Az üzleti intelligencia alapfogalmai, üzleti intelligencia és döntéstámogatás, |
| 2. hét | Adatgyűjtés problémái, adatminőség |
| 3. hét | Adattárházak (adatpiacok) jellegzetességei, kialakításuk folyamata |
| 4. hét | Üzleti elemzések, riportoló megoldások |
| 5. hét | Üzleti analitika |
| 6. hét | Üzleti teljesítmény-menedzsment megoldások |
| 7. hét | Adatbányászat |
| 8. hét | |
| 9. hét | |
| 10. hét | |
| 11. hét | |
| 12. hét | |
| 13. hét | |
| 14. hét |
