Tantárgyi program részletes adatlapja

Üzleti intelligencia

« Vissza

Általános Információk
Tantárgy megnevezése (magyarul)Üzleti intelligencia
Tantárgy megnevezése (angolul)Business Intelligence
Előadás2
Gyakorlat1
Kredit3
Meghirdetés gyakoriságaőszi szemeszterben
Oktatás nyelvemagyar
Előtanulmányi kötelezettségeknincs
Tantárgy típusaköt. szakiránytárgy
Tantárgyfelelős tanszékInformációrendszerek Tanszék
Tantárgyfelelős oktatóKő Andrea
Tantárgyat oktatókKő Andrea, Kovács Barna, Lovrics László
SzakGazdaságinformatika
SzakirányÜzleti informatika
KarGazdálkodástudományi Kar
Tagozatnappali
Képzés szintjealapképzés
ÉvfolyamIV.
Tartalom
Tantárgy szakmai tartalmaA tantárgy célja, hogy áttekintést nyújtson az üzleti intelligencia megoldások elméleti hátteréről, alkalmazási lehetőségeiről, a gyakorlat során fellépő kihívásokról. A tárgy keretében foglalkozunk az adattárházakkal kapcsolatos tudnivalókkal, az adatminőséghez kötődő kérdésekkel és a „big data” kihívásokkal. Megvizsgáljuk az adattárházakra épülő üzleti intelligencia megoldások sajátosságait, alkalmazásuk korlátait, feltételeit. Áttekintjük az adatbányászat, webbányászat és a szövegbányászat alapjait, támogató megoldásait.
Kompetenciák leírásaA tantárgy keretében a hallgatók áttekintést kapnak a legfontosabb üzleti intelligencia megoldásokról és területekről. A hallgatók felhasználói szinten képesek lesznek üzleti intelligencia megoldásokkal dolgozni, megismerkednek olyan specializált rendszerekkel, mint az OLAP, üzleti elemzések, riportok, adatbányászati megoldások. A hallgatók megismerik, hogy hogyan támogathatja az üzleti döntéshozatalt egy-egy kiválasztott probléma esetében az üzleti intelligencia megoldás és, hogy melyek a főbb alkalmazási területek.
IrodalomjegyzékKötelező irodalom:
1. Kő Andrea: Üzleti intelligencia; in: Döntéstámogató rendszerek 4. fejezet, szerk.: Sántáné-Tóth Edit, Panem Kiadó, 2007 október
2. Kő Andrea: Üzleti intelligencia, in. Üzleti informatika, ISBN 978 963 9698 19 2,  113-127 old., Bologna Tankönyvsorozat, Aula Kiadó, 2007
3.Fajszi Bulcsú – Cser László - Fehér Tamás: Üzleti haszon az adatok mélyén,Alinea Kiadó, 2010
Ajánlott irodalom:
1. Inmon, W. H., “Building the Data Warehouse” New York: Wiley, Third ed. 2002
2. Kimball, R.: “Rating Your Dimensional Data Warehouse” www.intelligententerprise.com – 2000
3. Turban, E.; J. Lee, D. King, M. Chung: Decision Support Systems and Intelligent Systems, 6/E Prentice-Hall, 2005 (ISBN 0-13-089465-6).
4. Turban, E., Sharda, R., Delen, D.: Decision Support and Business Intelligence Systems, 9/E, 2011 (ISBN-10: 013610729X)
Követelmények
Évközi tanulmányi követelményekA gyakorlati jegy az alábbi feladatokra kapott részpontszámok összegéből adódik:
• gyakorlati feladatok 45 pont
• elméleti beszámoló 45 pont (min. 23 pontot el kell érni az elégtelentől különböző jegyhez)
• két évközi számonkérés (előadáson) 5-5 pont (az évközi számonkérések időpontja előre nem lesz megadva).
Plusz pontokat (10 pont) lehet szerezni csoportmunkában (2-3 fő) előzetesen egyeztetett téma feldolgozásával és prezentálásával.
A tárgy értékelése félévközi és vizsgaidőszakbeli számonkérés kombinációjaként történik meg.

A gyakorlatokon való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. Hiányozni a szemináriumok 25%-ról lehet. A szemináriumi feladatok más módon nem teljesíthetőek (TVSZ 21§ / 5 pont). Ez jelen kurzus esetében 3 hiányzást jelent. Nagyobb mértékű hiányzás esetében a hallgató elégtelen osztályzatot szerez, melyet javító vizsgával módosíthat. A javító vizsgán a tanszék biztosítja, hogy a közepes szint a javító vizsgán elérhető legyen, azaz az elérhető legjobb eredmény a közepes (70% értékben).


Értékelés (%-ban)

Elégtelen: 0 - 47
Elégséges: 48 - 60
Közepes: 61 - 73
Jó: 74 - 86
Jeles: 87 – 100
Vizsgakövetelménygyakorlati jegy
Értékelés módszereAz üzleti intelligencia tárgy gyakorlati jeggyel zárul.
A hallgató egyéni munkával megoldandó feladataiA félév során egyénileg és csoportosan megoldandó feladatok is lesznek.
A foglalkozásokon való részvétel követelményeiA gyakorlatokon való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. Hiányozni a szemináriumok 25%-ról lehet. A szemináriumi feladatok más módon nem teljesíthetőek (TVSZ 21§ / 5 pont). Ez jelen kurzus esetében 3 hiányzást jelent. Nagyobb mértékű hiányzás esetében a hallgató elégtelen osztályzatot szerez, melyet javító vizsgával módosíthat. A javító vizsgán a tanszék biztosítja, hogy a közepes szint a javító vizsgán elérhető legyen, azaz az elérhető legjobb eredmény a közepes (70% értékben).
Félévközi ellenőrzésekA félév során a gyakorlatokon egyéni és csoportos feladatmegoldás is történik, mely során az elérhető pontszám 45%-a szerezhető meg.
A csoportos feladatmegoldásra csoportos pontszám kerül meghatározásra .
Tematika
1. hétÜzleti intelligencia bevezetés
2. hétAdatgyűjtés problémái, adatminőség
3. hétÜzleti intelligencia a SAS megoldásaival
4. hétAdattárházak (adatpiacok) jellegzetességei, kialakításuk folyamata
5. hétAdattárházak a gyakorlatban
6. hétÜzleti analitika
7. hétÜzleti analitika alkalmazásai
8. hétAdatbányászat áttekintés
9. hétWebbányászat és szövegbányászat
10. hétWebbányászat és szövegbányászat alkalmazásai
11. hétÜzleti teljesítménymenedzsment megoldások
12. hétBI trendek: Big data menedzsmentje és elemzése
13. hétÖsszefoglalás
14. hétElméleti beszámoló

« Vissza