Tantárgyi program részletes adatlapja
Üzleti intelligencia
Tantárgy megnevezése (magyarul) | Üzleti intelligencia |
Tantárgy megnevezése (angolul) | Business Intelligence |
Előadás | 2 |
Gyakorlat | 1 |
Kredit | 3 |
Meghirdetés gyakorisága | őszi szemeszterben |
Oktatás nyelve | magyar |
Előtanulmányi kötelezettségek | nincs |
Tantárgy típusa | köt. szakiránytárgy |
Tantárgyfelelős tanszék | Információrendszerek Tanszék |
Tantárgyfelelős oktató | Kő Andrea |
Tantárgyat oktatók | Kő Andrea, Kovács Barna, Lovrics László |
Szak | Gazdaságinformatika |
Szakirány | Üzleti informatika |
Kar | Gazdálkodástudományi Kar |
Tagozat | nappali |
Képzés szintje | alapképzés |
Évfolyam | IV. |
Tantárgy szakmai tartalma | A tantárgy célja, hogy áttekintést nyújtson az üzleti intelligencia megoldások elméleti hátteréről, alkalmazási lehetőségeiről, a gyakorlat során fellépő kihívásokról. A tárgy keretében foglalkozunk az adattárházakkal kapcsolatos tudnivalókkal, az adatminőséghez kötődő kérdésekkel és a „big data” kihívásokkal. Megvizsgáljuk az adattárházakra épülő üzleti intelligencia megoldások sajátosságait, alkalmazásuk korlátait, feltételeit. Áttekintjük az adatbányászat, webbányászat és a szövegbányászat alapjait, támogató megoldásait. |
Kompetenciák leírása | A tantárgy keretében a hallgatók áttekintést kapnak a legfontosabb üzleti intelligencia megoldásokról és területekről. A hallgatók felhasználói szinten képesek lesznek üzleti intelligencia megoldásokkal dolgozni, megismerkednek olyan specializált rendszerekkel, mint az OLAP, üzleti elemzések, riportok, adatbányászati megoldások. A hallgatók megismerik, hogy hogyan támogathatja az üzleti döntéshozatalt egy-egy kiválasztott probléma esetében az üzleti intelligencia megoldás és, hogy melyek a főbb alkalmazási területek. |
Irodalomjegyzék | Kötelező irodalom: 1. Kő Andrea: Üzleti intelligencia; in: Döntéstámogató rendszerek 4. fejezet, szerk.: Sántáné-Tóth Edit, Panem Kiadó, 2007 október 2. Kő Andrea: Üzleti intelligencia, in. Üzleti informatika, ISBN 978 963 9698 19 2, 113-127 old., Bologna Tankönyvsorozat, Aula Kiadó, 2007 3.Fajszi Bulcsú – Cser László - Fehér Tamás: Üzleti haszon az adatok mélyén,Alinea Kiadó, 2010 Ajánlott irodalom: 1. Inmon, W. H., “Building the Data Warehouse” New York: Wiley, Third ed. 2002 2. Kimball, R.: “Rating Your Dimensional Data Warehouse” www.intelligententerprise.com – 2000 3. Turban, E.; J. Lee, D. King, M. Chung: Decision Support Systems and Intelligent Systems, 6/E Prentice-Hall, 2005 (ISBN 0-13-089465-6). 4. Turban, E., Sharda, R., Delen, D.: Decision Support and Business Intelligence Systems, 9/E, 2011 (ISBN-10: 013610729X) |
Évközi tanulmányi követelmények | A gyakorlati jegy az alábbi feladatokra kapott részpontszámok összegéből adódik: • gyakorlati feladatok 45 pont • elméleti beszámoló 45 pont (min. 23 pontot el kell érni az elégtelentől különböző jegyhez) • két évközi számonkérés (előadáson) 5-5 pont (az évközi számonkérések időpontja előre nem lesz megadva). Plusz pontokat (10 pont) lehet szerezni csoportmunkában (2-3 fő) előzetesen egyeztetett téma feldolgozásával és prezentálásával. A tárgy értékelése félévközi és vizsgaidőszakbeli számonkérés kombinációjaként történik meg. A gyakorlatokon való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. Hiányozni a szemináriumok 25%-ról lehet. A szemináriumi feladatok más módon nem teljesíthetőek (TVSZ 21§ / 5 pont). Ez jelen kurzus esetében 3 hiányzást jelent. Nagyobb mértékű hiányzás esetében a hallgató elégtelen osztályzatot szerez, melyet javító vizsgával módosíthat. A javító vizsgán a tanszék biztosítja, hogy a közepes szint a javító vizsgán elérhető legyen, azaz az elérhető legjobb eredmény a közepes (70% értékben). Értékelés (%-ban) Elégtelen: 0 - 47 Elégséges: 48 - 60 Közepes: 61 - 73 Jó: 74 - 86 Jeles: 87 – 100 |
Vizsgakövetelmény | gyakorlati jegy |
Értékelés módszere | Az üzleti intelligencia tárgy gyakorlati jeggyel zárul. |
A hallgató egyéni munkával megoldandó feladatai | A félév során egyénileg és csoportosan megoldandó feladatok is lesznek. |
A foglalkozásokon való részvétel követelményei | A gyakorlatokon való részvétel és folyamatos munka a tárgy teljesítésének feltétele. Hiányozni a szemináriumok 25%-ról lehet. A szemináriumi feladatok más módon nem teljesíthetőek (TVSZ 21§ / 5 pont). Ez jelen kurzus esetében 3 hiányzást jelent. Nagyobb mértékű hiányzás esetében a hallgató elégtelen osztályzatot szerez, melyet javító vizsgával módosíthat. A javító vizsgán a tanszék biztosítja, hogy a közepes szint a javító vizsgán elérhető legyen, azaz az elérhető legjobb eredmény a közepes (70% értékben). |
Félévközi ellenőrzések | A félév során a gyakorlatokon egyéni és csoportos feladatmegoldás is történik, mely során az elérhető pontszám 45%-a szerezhető meg. A csoportos feladatmegoldásra csoportos pontszám kerül meghatározásra . |
1. hét | Üzleti intelligencia bevezetés |
2. hét | Adatgyűjtés problémái, adatminőség |
3. hét | Üzleti intelligencia a SAS megoldásaival |
4. hét | Adattárházak (adatpiacok) jellegzetességei, kialakításuk folyamata |
5. hét | Adattárházak a gyakorlatban |
6. hét | Üzleti analitika |
7. hét | Üzleti analitika alkalmazásai |
8. hét | Adatbányászat áttekintés |
9. hét | Webbányászat és szövegbányászat |
10. hét | Webbányászat és szövegbányászat alkalmazásai |
11. hét | Üzleti teljesítménymenedzsment megoldások |
12. hét | BI trendek: Big data menedzsmentje és elemzése |
13. hét | Összefoglalás |
14. hét | Elméleti beszámoló |