Vizsgálandó kérdések: Különböző adatelemzés során felmerülő optimalizálási feladatok (főként változószelekció és klaszterelemzés) esetén vizsgálandó, milyen metaheurisztika alkalmazása vezet az optimalizálandó célfüggvény maximumának/minimumának minél hatékonyabb, gyorsabb megtalálásához. Különböző egyéb metaheurisztikákat érdemes vizsgálni, az egyszerűtől (pl hűtő-algoritmus) a bonyolultabbakig (pl harmony search, genetikus algoritmus, hangyaboly metaheurisztika, stb.) Komoly érdeklődőknek adok további anyagokat, esetleg programkódokat is, melyeket felhasználhat a szakdolgozat írásakor.
Kiindulási irodalom: Lee, K. S., & Geem, Z. W. (2005). A new meta-heuristic algorithm for continuous engineering optimization: harmony search theory and practice. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 194, 3902–3933. Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An improved harmony search algorithm for solving optimization problems. Applied Mathematics and Computation, 188, 1567-1579 Kovács László: Metaheurisztikus algoritmusok hatékonyságvizsgálata adott karaktersorozat előállításában, tdk dolgozat, kérésre emailben küldöm. Láng, B., Kovács, L., & Mohácsi L. (2017). Linear Regression Model Selection using a Hybrid Genetic - Improved Harmony Search Parallelized Algorithm. SEFBIS Journal, 11(1). (megjelenés alatt, kérésre emailben küldöm) Kovács László: Cox-regresszió alkalmazásai a biztosításban – különös tekintettel a változószelekcióra, MSc szakdolgozat, kicsit bonyolultabb, de üzleti alkalmazást tartalmaz, kérésre emailben küldöm